第233章：人，是否要被机器取代？ (第1/2页)
　　
　　深夜书房里的争论
　　
　　2010年3月10日，星期三，深夜十一点二十分。
　　
　　深圳，陈默家中书房。
　　
　　台灯的光晕笼罩着书桌，把两个人的影子投在身后的书架上。窗外，深圳湾的夜色深沉如墨，远处香港的灯火像一条细细的光带，镶在黑暗的边缘。
　　
　　陈默坐在书桌前，面前摊着周寻那天画的“市场状态树”——一张手绘的草图，各种分叉和标注密密麻麻。他正在给沈清如讲解这一周来从周寻那里学到的东西。
　　
　　沈清如靠在书柜边，手里捧着一杯已经凉透的茶，安静地听着。
　　
　　“……所以他的核心逻辑是，”陈默指着那张图，“市场大部分时间不可预测，但有一些‘结构’出现的频率高于随机概率。量化要做的，就是找到这些结构，然后通过大量交易，把微弱的概率优势积累成稳定的收益。”
　　
　　沈清如没有立刻说话。
　　
　　她低头看着那张图，看了很久。
　　
　　然后她抬起头，问了一个问题：
　　
　　“陈默，你有没有想过——如果这条路走通了，我们这些人，还剩下什么？”
　　
　　陈默愣了一下。
　　
　　“什么意思？”
　　
　　沈清如放下茶杯，走到窗前，背对着他。
　　
　　“你刚才说的那些——处理海量数据、捕捉微观结构、执行纪律、克服人性弱点。这些都是机器擅长的事。比人快，比人准，比人冷静。”
　　
　　她转过身：
　　
　　“如果这些事机器都能做了，那我们——我，小吴，小周，所有靠研究吃饭的人——我们还有什么价值？”
　　
　　陈默没有说话。
　　
　　沈清如的声音很平静，但陈默能听出那平静下面的东西。不是愤怒，不是抵触，是一种更深的……不安。
　　
　　“企业的护城河，”她继续说，“管理者的品格，行业的脉搏，时代的浪潮——这些东西，能量化吗？能写进算法吗？能变成你们那些‘结构’吗？”
　　
　　她走回书桌前，坐在陈默对面：
　　
　　“如果不能，那它们还会被看见吗？还会有人在乎吗？”
　　
　　书房里安静了几秒。
　　
　　窗外，远处传来一声货轮的汽笛，悠长而低沉。
　　
　　陈默看着她。
　　
　　这个和他一起走过十一年的女人，此刻脸上有一种他很少见到的表情——不是质疑，是担忧。
　　
　　担忧那些她花了半辈子去理解的东西，那些无法用数字衡量的东西，会在一个越来越量化、越来越冰冷的世界里，被遗忘，被忽略，被抛弃。
　　
　　“清如，”他开口，声音很轻，“你问的问题，我想过。”
　　
　　沈清如看着他。
　　
　　“这一周，我每天都在想。”陈默说，“如果周寻说的那些都是对的，那我们这些人，到底还能做什么？”
　　
　　他顿了顿：
　　
　　“我想了七天。今天回来的路上，我想明白了。”
　　
　　“想明白什么？”
　　
　　陈默站起来，走到白板前——那是他书房里的一块小白板，平时用来记一些零碎的想法。他拿起笔，在上面写下两个字：
　　
　　分工
　　
　　“不是取代。”他说，“是分工。”
　　
　　他转身看着沈清如：
　　
　　“机器有机器擅长的事。人有擅长的事。”
　　
　　“机器擅长什么？处理海量数据——它能在一秒钟内读完一万份财报，找出所有出现过‘业绩预增’的公司。执行纪律——它能做到永远不恐惧不贪婪，该止损时绝不犹豫。捕捉微观结构——它能发现那些人类肉眼看不见的、隐藏在分时图里的规律。”
　　
　　他顿了顿：
　　
　　“那人类擅长什么？”
　　
　　他走回白板前，继续写：
　　
　　时代浪潮
　　
　　商业模式
　　
　　管理者品格
　　
　　机器失效时的判断
　　
　　“这些东西，”他指着这几个词，“机器能理解吗？不能。至少现在不能。”
　　
　　“时代浪潮——2005年到2007年的大牛市，背后是什么？是股权分置改革，是人民币升值，是中国加入WTO后的红利释放。这些，机器能算出来吗？它只能看到数据在涨，但它不知道为什么涨。”
　　
　　“商业模式——茅台为什么值钱？因为它有品牌护城河，有不可复制的地理优势，有几十年积累的消费者心智。这些，机器能从财报里读出来吗？它能读到毛利率、净利率、ROE，但它读不到‘国酒’两个字在中国人心里的分量。”
　　
　　“管理者品格——你跟踪了八年的那家消费公司，老板是什么样的人，你比任何人都清楚。他的诚信，他的战略眼光，他对员工的态度——这些东西，机器能量化吗？”
　　
　　他放下笔，看着沈清如：
　　
　　“还有最重要的——机器失效的时候，谁来关掉它？”
　　
　　沈清如愣住了。
　　
　　“周寻跟我说过，”陈默继续说，“他的模型为什么在2008年失效？因为他假设‘结构是稳定的’。但2008年证明，结构是会变的。当市场从一个状态切换到另一个状态时，那些在旧状态下有效的策略，会突然全部失效。”
　　
　　他顿了顿：
　　
　　“这时候，谁能发现‘变了’？谁能判断‘该停了’？谁能决定‘接下来怎么办’？”
　　
　　“不是机器。是人。”
　　
　　沈清如沉默了很久。
　　
　　她看着白板上那几个词，看着陈默，看着窗外深沉的夜色。
　　
　　然后她轻声说：
　　
　　“所以你的意思是，机器做机器的事，人做人的事？”
　　
　　“对。”陈默说，“机器负责‘广’——覆盖几千只股票，捕捉无数微观信号。人负责‘深’——理解那些无法量化的东西，把握那些需要判断的时刻。”
　　
　　他走回她面前，在她对面坐下：
　　
　　“清如，我不是要否定你做的事。我是想让你做的事，变得更有价值。”
　　
　　沈清如看着他。
　　
　　“怎么说？”
　　
　　“以前，”陈默说，“我们只有几个人，只能覆盖几十只股票。我们挑出我们认为最好的，然后买入持有。这是深度研究的价值——我们比别人更懂这些公司。”
　　
　　他顿了顿：
　　
　　“但如果我们有了量化工具，会发生什么？”
　　
　　沈清如没有说话。
　　
　　“会发生两件事。”陈默自己回答，“第一，量化可以帮我们做筛选。几千只股票里，先用量化模型跑一遍，把那些有明显风险的、估值过高的、财务有问题的，先排除掉。剩下几百只，再用人去深挖。”
　　
　　
　　
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