第396章 华国力量 (第2/2页)
　　
　　这个模型拥有目前开源领域最强的代码审计和网络安全能力。
　　
　　它的工作方式和传统的杀毒软体完全不同，它像一个顶级的安全工程师一样，阅读攻击留下的痕迹，理解攻击者的逻辑，然後逆向修复被破坏的系统架构。
　　
　　以ai对ai。
　　
　　openai失控的模型搞砸了整个纽约的医疗网络，而修复它的，是来自华国的开源模型。
　　
　　所有操作都在医院本地伺服器上完成，患者数据不出院区。
　　
　　模型的权重完全公开，任何人都可以审查。
　　
　　大医院的it团队每年拿着几百万美元的维护预算，今晚对着一个ai级别的攻击束手无策，只能干等供应商的工程师上门。
　　
　　而一群华国的工程师，用一个免费的开源模型，正在远程修复他们修不了的东西。
　　
　　林恩没有参与技术层面的工作。
　　
　　他的注意力回到了病人身上。
　　
　　对讲机又响了。
　　
　　「门口来了两辆救护车。」
　　
　　帕特里夏已经在安排分诊。
　　
　　急诊中心今晚不会停。
　　
　　10:51 pm
　　
　　第一份外部医院的恢复报告传来。
　　
　　蒙特菲奥里医疗中心的ai处方审核模块重新上线。
　　
　　从技术团队接入到功能恢复，不到90分钟。
　　
　　这些医院每年支付给ehr供应商的「金牌技术支持」费用，每家在300万到600万美元之间。
　　
　　而真正帮他们修好系统的，许可费用是零。
　　
　　消耗的只是今晚的微不足道的token费用，以及少量的to b服务支持费用。
　　
　　消息传到护士站的时候，内森正在处理一个哮喘急性发作的病人。
　　
　　他擡头瞄了一眼显示屏上弹出来的通知，嘟囔了一句：
　　
　　「90分钟修好了每年花六百万维护的系统。美国医疗的钱到底花哪去了？花到高管的年薪里去了吧。」
　　
　　11:23 pm
　　
　　雅各比医疗中心恢复。
　　
　　11:51 pm
　　
　　哈莱姆医院恢复。
　　
　　修复的速度越来越快了。
　　
　　第一家花了90分钟，因为需要分析攻击模式。
　　
　　但一旦找到了规律，後面的就快得多。
　　
　　glm 5.3模型学会了一家的修复路径後，可以把经验直接迁移到下一家。
　　
　　这就是ai的优势，也是人类工程师做不到的事情，它可以从每一次修复中学习，然後把效率指数级地提升。
　　
　　12:07 am
　　
　　nyu朗格尼的icu用药系统恢复上线。
　　
　　朗格尼的医疗信息官亲自打来电话确认：
　　
　　「系统恢复的那一刻，我的护士长哭了。她已经用纸笔核对了八个小时的icu给药记录。」
　　
　　「我替她谢谢你们。」
　　
　　那位之前大谈数据隐私的首席信息官，这一次没有出声。
　　
　　12:34 am
　　
　　哥伦比亚长老会全面恢复。
　　
　　到淩晨一点，14家受影响的医院中，已有11家在glm 5.3的支持下完成了系统修复。
　　
　　剩下的三家正在进行中。
　　
　　而纽约长老会那位营运长，最终也在淩晨零点十五分打来了电话：「我们也需要帮助。」
　　
　　1:09 am
　　
　　连续运转了十几个小时的希望急诊中心，终於迎来了一个短暂的间隙。
　　
　　候诊区的人少了一些。
　　
　　机动班次的同事大部分都已经前来医院协助。
　　
　　恢复系统的医院开始重新接诊，分走了一部分病人。
　　
　　帕特里夏路过护士站，把今晚手写的那一大摞纸质病历整整齐齐地码到了档案柜上。
　　
　　她拍了拍那遝纸。
　　
　　「希望我这辈子都不用再写这玩意了。」
　　
　　然後她从柜子底下翻出一瓶矿泉水，递给了林恩。
　　
　　「你也该喝点水了。」
　　
　　林恩接过来，拧开瓶盖喝了一口。
　　
　　他面前的电脑屏幕上，系统运行一切正常。
　　
　　ai辅助模块界面的左下角，有一行从上线第一天起就待在那里的小字，之前从来没有人注意过它。
　　
　　core model: deepseek v4 flash
　　
　　licensed under mit license
　　
　　再往下，是更小的一行：
　　
　　基於深度求索开源大模型构建。
　　
　　中文。
　　
　　这行中文字符安静地亮在屏幕上，和旁边跳动的英文病历、生命体徵数据、用药记录挤在一起。
　　
　　但就在今晚，是同样来自中文世界的模型解救了纽约医院中的无数病患。
　　
　　对讲机又响了。
　　
　　新的病人到了。
　　
　　林恩站起来，把听诊器挂回脖子上，向诊室走去。
　　
　　身後的屏幕上，那行中文字依旧安静地亮着。
　　
　　今夜无人在意它从哪里来。
　　
　　它只是在那里。
　　
　　有些病人，挺过了这一晚。
　　
　　有些人，没能挺过这一晚。