第一百八十四章 处理过了，干净 (第2/2页)
　　
　　然後他在微信里给吴英豪有发了一句话：“密码老样子，走数据入库流程，来源写外部采购，批次号我生成好了，你们填进去就行。”
　　
　　吴英豪的微信消息回复很快：“质量怎麽样？”
　　
　　“洗过的，能用。”
　　
　　“好。”
　　
　　吴英豪不是第一次从刘亚光这拿数据了，这事不干净，两人有固定的默契。
　　
　　数据组每隔一段时间就会有这种批次进来，来源五花八门，有的是爬的，有的是买的，有的是“合作方共享”的。填外部采购是最干净的写法，因为采购来源很杂，审计不容易查到。
　　
　　这种事不是第一次，也不会是最後一次。
　　
　　三天後，坤元项目组。
　　
　　刘大海盯着屏幕上的一条曲线，看了大概三分锺没动。
　　
　　这是坤元这一轮预训练的Loss曲线。
　　
　　Loss是损失值——可以理解成模型犯错的程度，数字越低说明模型学得越好。训练的过程就是让这条曲线一路往下走。
　　
　　这条曲线确实在往下走，但走得比他预期的快。
　　
　　刘大海把时间轴拉长，把上一轮的曲线叠进来对比。差异很明显，不像是误差范围内的波动，应该是系统性的提升。
　　
　　他在心里排除了几个可能的原因：学习率没改，模型架构没动，算力配置没变。难道这批数据有特殊？
　　
　　刘大海立刻站起来，动身去了数据组。
　　
　　数据组的负责人叫吴英豪，三十出头，戴眼镜。数据组主要的工作就是收集和清洗数据。
　　
　　这是个脏活，累活，在大模型开发的产业链里比较底层。
　　
　　刘大海过去的时候他正在核对一份入库日志。
　　
　　“英豪，这轮训练咱用了什麽新数据没有？”刘大海拍了下他的椅背。
　　
　　吴英豪转过来，打了个招呼。又翻了翻日志：“最近的新入库的，我看看……几天前外部采购的了一批，放进去用了。”
　　
　　刘大海点点头，说：“这批数据质量贼拉好了，Loss下来了，还比上一轮快不少，应该少不了这批数据的功劳。”
　　
　　吴英豪愣了一下，随即起身往刘刘大海耳边凑了凑，语气里带了点小心翼翼的热切：“大海老师，这批数据进来的时候噪音很多的，是我们自己花时间处理的，好几个同事加班跑的清洗流程，您觉得效果好？”
　　
　　吴英豪笃定了刘大海不会追问数据的具体来源，因为他从不过问，这也不是他的职责范围。
　　
　　“洗得好啊！”刘大海说，语气很认真，“这批比之前做的都好，你们继续保持。”
　　
　　吴英豪笑着应下，连连点头，快速地扫了下周围确认没有往这里留意他们谈话的同事。
　　
　　刘大海回到工位，打开本周的训练周报，在进展一栏里加了几行：
　　
　　「预训练本轮数据质量较上轮明显提升，Loss收敛速度加快约9%。初步判断与新入库语料质量相关，数据组本轮清洗工作到位。坤元预训练阶段进展顺利，按计划推进。」
　　
　　他看了一遍，改了两个字，提交。
　　
　　周报发出去，进了林绍峰的收件箱。林绍峰是负责算法和AI的副总裁，每周五下午会把各组的周报汇总，转给需要知道的人。这是固定流程，四五页纸，今天的内容不少，坤元这段藏在第三页中间，不长，没有标红，没有加粗。
　　
　　当天晚上，张弛在手机上收到林绍峰转发过来的汇总周报。
　　
　　他快速往下划，找和算力相关的部分。坤元的进展在第三页，他划过去，眼神在上面停了不到两秒，继续往下看。没什麽特别的，预训练在跑，Loss在降，一切正常。
　　
　　每个人都在站在自己的那块拚图上，看见的都是真的，拚成什麽却没人知道。
　　
　　……
　　
　　与此同时，坐在办公室里标数据的韩路一疑惑地看了看视界：最近经验值是不是涨的更快了？