第308章 机器先筛一遍，但经常筛错 (第1/2页)
　　
　　2019年4月15日，星期一，上午九点。
　　
　　深圳，默石资本，技术部。
　　
　　科创板申报企业的数量正在以每周十几家的速度增长。截至上周末，上交所已受理的科创板企业累计超过七十家，预计到月底将突破百家。研究部的人手不够用了——不是不够用，是根本看不过来。一份招股书两三百页，读完至少半天，写一份初步评估报告又得半天。七十家，即使全员扑上去，也要一个多月。而申报还在继续，新的企业不断涌入，像永不停歇的潮水。
　　
　　陆方站在大屏幕前，手指在触摸屏上滑动。屏幕上显示的是星海平台的最新功能界面——“科创板企业批量评估模块”。这是他带着团队连续加班三周的成果。模块的核心是一个自动化的数据提取和评分引擎：上传招股书PDF，系统自动解析文本，提取关键财务数据、研发指标、专利信息、治理结构等要素，然后根据预设的评分模型生成标准化评分卡。一份两百页的招股书，从上传到输出评分，平均耗时三分钟。
　　
　　“上周五晚上，我跑了六十七家企业。”陆方点开一个文件夹，里面是一张长长的表格，“从晚上十点跑到凌晨两点，四个小时，全部跑完。每家公司生成一份评分卡，包括综合得分、分项得分、关键指标对比、风险提示。”
　　
　　他切换到表格视图，六十七家公司的评分从高到低排列。第一名还是那家苏州半导体设备公司，78分。第二名是一家做创新药的公司，75分。第三名是某高端装备制造企业，72分。最后几名，分数在30分上下，大多是模式创新类、商业模式尚未验证的公司。
　　
　　陈默站在陆方身后，看着那张表格。周寻坐在旁边的工位上，面前是星海的详细日志输出。林枫靠在门框上，双手抱胸，表情严肃。
　　
　　“效率确实高。”陈默说，“准确率呢？”
　　
　　陆方和周寻对视了一眼。周寻开口：“这就是问题所在。”
　　
　　他调出星海的详细日志，翻到其中一条记录。这是一家做肿瘤免疫药物的生物医药公司，名叫“康宁生物”，在星海的评分中排在中下游，综合得分只有55分。周寻指着扣分项明细：“你看这里，‘研发进度’这一项，星海扣了10分。扣分原因是——‘临床III期’被系统读成了‘尚未完成试验’。”
　　
　　陈默凑近屏幕。星海的文本解析模块把招股书中“公司核心产品已进入临床III期”这句话提取出来，但在语义分析环节，错误地将“III期”归类为“仍在试验阶段，未接近商业化”。实际上，临床III期是新药上市前的最后一关，完成III期意味着距离获批上市只有一步之遥。这是一个典型的专业术语理解错误。
　　
　　“还有更离谱的。”周寻翻到另一条记录，“这家做基因测序的公司，招股书里写‘公司拥有下一代测序技术平台’，星海读成了‘测序平台’，然后和一家做测序仪的公司的专利做对比，得出‘技术路线成熟度不足’的结论。但它俩根本不是一个东西。”
　　
　　陈默看着那些错误记录，沉默了几秒。“这些错误，人能看出来吗？”
　　
　　“能。”周寻说，“只要有一点行业知识，就不会犯这种错。”
　　
　　“所以，星海的定位不是‘替代人’，是‘辅助人’。”陈默转过身，面对技术部的几个人，“它负责快——把人从重复劳动中解放出来。人负责准——纠正它的错误，做出最终判断。”
　　
　　陆方苦笑。“可问题是，它错得有点多。这个版本，误判率至少25%。”
　　
　　“25%的误判率，意味着75%的判断是对的。”陈默说，“如果让你一个人看一百份招股书，你能保证75%的判断都对吗？”
　　
　　
　　
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