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第308章 机器先筛一遍,但经常筛错

  第308章 机器先筛一遍,但经常筛错 (第2/2页)
  
  陆方愣了一下。“不能。看到后面,脑子都糊了。”
  
  “所以,星海的价值不是‘不犯错’,是‘保持稳定’。它不会累,不会困,不会因为看了五十份招股书就开始走神。它的错误是系统性的、可修正的。我们只要知道它容易在哪些地方犯错,人工复核那些部分就行。”
  
  周寻摘下眼镜,擦了擦镜片。“也就是说,人机协同,各司其职。星海做它擅长的——快;人做我们擅长的——准。”
  
  陈默点头。“就是这个道理。”
  
  林枫从门框边走过来,在周寻旁边的工位上坐下。“康宁生物这家公司,我让研究部的人看一眼。如果星海真的误判了,那就是一个机会——市场可能也低估了它。”
  
  “好。你安排。”陈默说。
  
  第二天上午,研究部的小赵花了两个小时,重新读了一遍康宁生物的招股书。他的结论与星海截然不同:这家公司的核心产品已经进入临床III期,且数据显示疗效显著优于现有疗法;公司的研发团队背景很强,首席科学家曾在美国顶级药企工作多年;虽然公司尚未盈利,但现金流充足,账上现金够烧三年。小赵给出的初步评级是A-,比星海的C+高了两个档次。
  
  “星海扣分的主要原因是读不懂‘临床III期’的含义。”小赵在晨会上汇报,“如果人工修正这一项,它的综合评分会从55分提升到72分,进入A-档。”
  
  陈默看着那份报告,沉默了几秒。“康宁生物,列入观察池。等下一轮申报材料出来,再仔细研究。”
  
  沈清如补充道:“另外,我建议把星海在专业术语理解上的错误记录下来,建立一个‘术语词典’。下次遇到同样的词,就不会再错了。”
  
  陆方点头。“好,我让团队做。”
  
  陈默站起来,走到白板前。他拿起马克笔,在白板上画了两条线。一条是直线,代表“快”;一条是曲线,代表“准”。两条线交叉,交叉点写着“人机协同”。
  
  “星海负责快,我们负责准。它跑第一轮,我们跑第二轮。它筛掉明显不行的,我们深挖有潜力的。它犯的错,我们记下来,教它改进。三个月后,它的误判率会降到20%;半年后,15%;一年后,10%。”
  
  他放下笔。“这不是一个项目,是一个长期的工程。我们不是在造一个工具,是在培养一个伙伴。”
  
  会议室安静了几秒。陆方站起来。“那我去建术语词典了。”
  
  “去吧。”
  
  陆方转身离开。陈默坐回椅子上,翻开康宁生物的招股书摘要。他想起2015年,星海还只是一个雏形,连财务数据都经常抓错。四年过去了,它能处理PDF,能提取关键数据,能生成评分卡。虽然还会把“临床III期”读成“尚未完成试验”,但它已经比当年强了十倍。
  
  他在那页摘要的空白处写了一行字:AI的局限,也是人类的机遇。
  
  然后他合上文件,走出会议室。窗外,深圳的阳光正好。四月的城市,木棉花已经谢了,但绿叶正茂。远处的平安金融中心在阳光下闪着冷光,像一根银色的指针,指向南方。
  
  他想起老陆说过的一句话:“小陈,机器永远不会比人聪明。因为聪明,是知道什么该做、什么不该做。机器只知道怎么做。”
  
  今天,星海知道怎么做了。但它还不知道,什么该做,什么不该做。那是人的事。
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