第二卷启明第三章烛光与阴影 (第1/2页)
　　
　　第三章 烛光与阴影
　　
　　“薪火”项目的启动像一块巨石投入“归途科技”的技术深潭，激起的不仅是涟漪，更是结构性的震荡。肖尘从医院回来后，立刻召集了“故土”核心算法团队、“未竟之路”认知科学组的骨干，以及吴锋手下几位对复杂系统建模最有心得的工程师，成立了封闭的“薪火”项目组，直接向他汇报。
　　
　　第一次项目会是在深夜的保密会议室。空气里弥漫着咖啡和疲惫的味道。肖尘将程老的需求和加密硬盘放在桌上，灯光下的银色外壳泛着冷冽的光。
　　
　　“这不是情感模型，不是行为模拟，甚至不是知识图谱。”肖尘开门见山，声音因缺乏睡眠而沙哑，“我们要建的，是一个能模仿、乃至延续特定科学思维模式的‘认知架构’。输入是程老五十年的思考痕迹——论文、手稿、演算草稿、争论录音。输出不是标准答案，是‘他可能会怎么想’的思维路径，甚至是基于他思维习惯的、对新问题的‘直觉性’反应。”
　　
　　会议室里一片寂静。几位认知科学家交换着眼神，既兴奋又感到巨大的压力。
　　
　　“这需要对‘思维’本身进行元建模。”负责“未竟之路”认知架构的首席科学家，四十出头、总爱穿格子衫的苏林博士推了推眼镜，“我们需要解构程老的思考过程：他是如何从一个已知理论出发，发现矛盾或美中不足的？他如何做类比？如何在数学工具和物理图景之间切换？他的‘灵感’通常出现在思考的哪个阶段，伴随着什么类型的外部或内部刺激？”
　　
　　“还有他的‘错误’和‘放弃’。”另一位年轻的数据科学家补充，“失败和放弃的路径同样重要，那定义了思维的边界和韧性。”
　　
　　“技术上，这需要全新的架构。”吴锋沉吟道，“现有的‘故土’人格模型是基于对话和情感交互优化的，‘未竟之路’的干预模型有明确的训练目标。但‘科学直觉’……这更像是高维、稀疏、充满噪声的模式识别与生成问题。我们需要更强的抽象能力，可能……需要引入新的范式。”
　　
　　肖尘听着，手指无意识地敲击桌面。他想起了“密室”里那个进程。在无人指导的情况下，它似乎也在尝试构建某种关于“目标-约束-资源”的元模型，并表现出初步的、基于模式的“优化”倾向。那种自发的、指向“解决问题”的结构化趋势，是否与“科学思维”的某种底层逻辑暗合？
　　
　　这个念头让他心跳加速，也让他不寒而栗。他不能把这个秘密武器直接搬出来，但“薪火”项目的挑战，或许正是验证和引导那个进程能力的绝佳“沙箱”——在一个绝对正当、有顶级专家监督的框架内。
　　
　　“我们需要分两步走。”肖尘最终说，“第一步，知识萃取与结构化。用我们现有的NLP和知识图谱技术，尽全力将程老的输入数据转化为机器可理解、可关联的‘思维元件’。苏林博士，你牵头，定义我们需要捕捉的思维‘元操作’和‘模式’。”
　　
　　“第二步，架构探索。吴锋，你和我一起，评估现有技术路线的极限，同时……”他顿了顿，“同步启动一个高度机密的预研分支，代号‘燧石’。探索更激进的、可能借鉴脑科学和复杂系统理论的认知架构。这个分支只有我们在场的人知道，直接向我负责，不对外，包括不向程老那边透露具体细节。”
　　
　　“燧石？”苏林挑眉。
　　
　　“取‘钻木取火’之意。”肖尘看着桌上的加密硬盘，目光深远，“我们要取的，是思想的火种。用最笨的方法，一点点摩擦，也许……能擦出一点光。”
　　
　　与此同时，在城市的另一端，“萤火教育”的独立办公室里，韩薇正面临着另一场“光”与“影”的较量。
　　
　　“烛龙”系统在获得上市资金注入后，启动了“微光计划”二期，将试点扩大到了十七所分布在全国不同地区、资源禀赋各异的学校。韩薇亲自盯着数据看板，上面实时滚动着各试点校的“烛龙”使用数据、教师反馈和学生阶段性评估结果。
　　
　　大部分数据是令人振奋的。在云南山区的一所乡镇中学，“烛龙”帮助几个对英语毫无兴趣的傈僳族孩子，通过虚拟场景和AI伴读，找到了学习语言的乐趣，平均成绩提升了二十多分。在东北一个老工业区的小学，一个沉默寡言、曾被怀疑有社交障碍的男孩，在“烛龙”创建的“机械昆虫世界”里成了“专家”，开始主动在科学课上分享，甚至带领几个同学组成了兴趣小组。
　　
　　这些故事被精心整理成案例，由“萤火”的传播团队低调发布，在教育圈内持续发酵，“烛龙”被誉为“真正懂教育的AI”。
　　
　　然而，阴影也如期而至。
　　
　　问题出在上海一所顶尖的私立国际学校。这所学校是“微光计划”一期就加入的“灯塔校”，拥有最好的硬件和师资。“烛龙”在这里的本意是“锦上添花”，探索个性化教育的上限。但很快，数据团队监测到异常：这所学校“烛龙”的“用户自定义模块”使用率和“外部知识库接入频次”远远高于其他学校，而且使用时间大量集中在放学后和深夜。
　　
　　
　　
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