第四百一十三章 两种定价 (第2/2页)
　　
　　韩路一知道苏念念说的有道理，於是问道：「如果把现在多余出来的算力全都换成收入，大概是多少？」
　　
　　现在起源集团的计算卡主要分布在张家口云垠和海城临港两个数据中心，其中云垠那边有八千多张l100，但是已经逐渐开始把算力用来做下一阶段的研究和训练工作，承担推理的算力反而在减少。
　　
　　临港这边的规模反而反超了，按照十万张卡规划的第一期大楼里现在部署了一万张l100、七千多张澄江j590和三千多张龙门半导体的龙腾2000显卡，勉强算是有了两万张卡的推理算力。
　　
　　但是这两万张是有水分的，因为起源研发的适配框架，除了l100能原生发挥出全部性能之外，无论是澄江系列显卡还是正在进行抽象层适配的龙门系列显卡，运行时的效率都要打个折扣。
　　
　　说到底，起源现在自有算力属於「够了，但是不太够」的状态。
　　
　　国产算力联盟的工作还在推进，也有不少大小厂商相继愿意接入起源集团所开源的推理体系，但是等到他们能够支持汤圆在上面运行、等到起源集团能拿到足够的货源，还需要不知道多少时间。
　　
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　　所以韩路一问的是，如果对应算力的词元卖完能赚多少钱，因为他们不太用担心算力太多卖不出去的情况。
　　
　　苏念念在表格里切换了一个标签页，是按照不同定价以及现在的算力总量、各个起源产品用量、可出售余量所计算出来的预计收入。
　　
　　现在汤圆hat和御风的总用量大概是总算力储备的70%左右，也就是说，能用来出售的就是剩下的百分之三十。
　　
　　按照原本的定价来算，这些算力对应的收入是大概每个月2亿，按照新定价就是4亿。
　　
　　相对应的，现在汤圆hat和包括开物、御风的开发向订阅每个月能带来的收入大概是5.5亿。
　　
　　这部分算力的单位收入看起来比御风和汤圆hat的收入还要高一些，并不是因为两个应用没有价值，而是因为包月制本身的定价就比词元定价低一些，并且还要考虑到大量免费用户所使用的算力。
　　
　　四个亿，和现在的盈利结构比起来算是一个很好的补充，总收入更是接近翻倍了。
　　
　　这个数据拿出去可以让简直可以让同行惊呆下巴。
　　
　　可惜，算力就只有这麽多，想多卖也没有了。
　　
　　韩路一想了想，问道：「现在的白名单用户也跟着涨价？」
　　
　　「之前只是小范围内测性质的开放，现在公开开放了，价格有变动也是很正常的吧。」苏念念说道。
　　
　　「我倒是有个想法。」韩路一说道，「之前白名单的用户都是签过数据回训协议的，不如我们就按照这个来分开不同定价。不同意我们使用他们数据训练的用户一个价格，同意我们使用他们数据训练的用户一个价格。这样白名单用户都自动转入了共享数据的档位，价格保持不变。」
　　
　　苏念念神色古怪：「企业数据用来做训练？这在业内可不是通行规矩。」
　　
　　韩路一知道她是什麽意思，现在业内的标准动作是个人用户数据默认用来训练，企业用户的数据默认不用来训练。
　　
　　因为模型公司们都指着企业业务赚钱呢，a服务并不是一个在消费端很赚钱的业务，大部分人用用免费版就够了，并不考虑为它付费。
　　
　　汤圆hat的注册用户都快两亿了，真交钱订阅的才几百万人。
　　
　　只有在企业用户这里，花出去的钱能成倍地变成赚回来的钱，企业才愿意真金白银地付费。
　　
　　所以大家都会说，我们不会用企业用户的数据来训练。
　　
　　当然，私底下是不是真的训练，从外面是看不到的。
　　
　　但韩路一偏偏看不惯这种「一切向钱看」的商业逻辑，凭什麽个人用户就不看重隐私了？
　　
　　不如直接在价格上体现好了。
　　
　　「那样不是正好吗？不愿意共享数据的，付不共享数据的价钱；愿意共享数据的，付共享数据的价钱。折扣就当是我们买数据的成本了。」韩路一说道。
　　
　　「那这个买数据的成本可不低。」
　　
　　苏念念最後说了一句，但她被韩路一说服了。
　　
　　上次高管会议的时候赵文渊就提过，汤圆现在的表现不错但是主要是基於後训练的水平高，实际上汤圆预训练的规模和数据源在主流模型中都不算出彩。
　　
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　　规模自然是因为算力不够，即使当时用了鼎盛的算力，也只是堪堪达到业内一般水平而已。
　　
　　数据源则是因为当时受限於预算，韩路一和赵文渊选择了使用网络上的开源数据。
　　
　　这些数据虽然不少，但是人类还有很多知识是不在网际网路上的，或者不在公共网际网路上。
　　
　　前者比如某些生僻的古籍，没人上传，这些本身就不在网际网路上。
　　
　　後者则是很多商业或者社交等垂直领域的数据，比如鼎盛的电商数据肯定就很丰富，这些数据都不在网际网路上。
　　
　　汤圆想在下一代的模型中更进一步，就需要更大的模型，更多的预训练数据，不管有多少人选择共享的方式，在ap调用中能拿到的数据质量一般是比较高的，毕竟每一次调用都是真金白银的付钱。
　　
　　至於算力——那就是另一个待解决的难题了。
　　
　　回顾一下现状，韩路一又觉不安了起来。
　　
　　虽然汤圆靠着标注数据的质量另辟蹊径、暂时领先，但是无论是算力还是原始数据比起国内外的顶尖模型公司都有差距。
　　
　　想要弥补这些差距，还有很长的路要走啊。
　　
　　苏念念长出了一口气仿佛把胸中的压力都吐出来了，胸口的曲线也随着她的动作一阵起伏，然後把平板收起来放在胸下：「那就按你说的方法试试吧，我都不知道该期望用户们是多交钱还是给数据了。」
　　
　　韩路一故意侧过头没去看她的动作，发表了自己的看法：「就瑞恩和山姆的那个德行，他们收着『不使用用户数据训练模型』的钱，难道就真的不看用户的数据吗？倒不如像我们这样明码标价。」
　　
　　正事聊完了，苏念念突然用仿佛闲聊一般的语气问道：「对了，你刚才去哪儿了？」
　　
　　韩路一犹豫了一下，还是如实回答道：「去了趟银行。」
　　
　　「去银行干嘛？」
　　
　　「准备贷款买房。」
　　
　　苏念念很自然地笑道：「是吗？我最近也在看房呢，有好的小区推荐一下啊，也许咱们还能做邻居呢。」
　　
　　韩路一愣了一下才回应：「啊，好啊。」
　　
　　苏念念看了韩路一的反应，突然觉自己刚才说的话有点儿过线了，告辞之後匆匆忙忙地走了。
　　
　　出门之後她才想到，韩路一有钱也不是一天两天了，怎麽最近突然想到要买房了？
　　
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